21 декабря 2021 г. Аналитический центр при Правительстве РФ провел круглый стол «Предиктивная аналитика рисков в системе закупок». Участники мероприятия поговорили о том, как оценивать заранее возможные риски, чтобы закупочный процесс стал эффективней, как наладить систему прогнозирования и какие технологии для этого использовать.

По словам руководителя Управления конкурентной политики и методологии закупок Аналитического центра при Правительстве РФ Павла Тихомирова, сейчас вся аналитика делается по факту случившегося. Например, мониторинг реализации национальных проектов и госпрограмм осуществляется по их кассовому исполнению. «У нас отсутствуют границы „нормального“ отклонения фактического хода реализации проекта от планового. Из-за этого невозможно предусмотреть планы реагирования на рисковые ситуации. При ухудшении трендов основных показателей в закупках мы сталкиваемся с тем, что преодолеть их только на основании доступных данных сложно. Однако существует база данных ЕИС, позволяющая оценить риски еще на этапе контрактации», – рассказал Тихомиров.

Эксперты центра проанализировали тренды госзакупок за 2019–2021 гг. и выяснили, что количество несостоявшихся закупок растет, также увеличивается доля контрактов с единственным поставщиком, а экономия в конкурентных процедурах падает. «Единственный положительный тренд – становится меньше расторгнутых контрактов», – отметил эксперт. По его мнению, на фоне таких трендов выгода предиктивной аналитики становится очевидной.

В центре разработали методологию предиктивной аналитики рисков в закупках. Выделены три группы рисков: процедурные, которые появляются на этапе проведения закупки, риски заказчика и поставщика. «Многие данные для расчета рисков есть в ЕИС, их можно рассчитать по формулам, которые Аналитический центр при Правительстве РФ уже разработал, – добавил Тихомиров. – Самая большая задача и проблема – не посчитать вероятность, а оценить последствия от наступления рисков». Для более точной оценки эксперт предложил использовать данные не только из открытых источников, но и из внутренних систем организации.

Кто владеет информацией, тот управляет рисками, добавил первый заместитель начальника Главного контрольного управления Московской области Олег Дьяченко. Он рассказал, что в регионе управление рисками происходит посредством цифровизации процесса. Вся закупочная деятельность ведется через систему «Умный контракт». «Мы перешли от прямого контакта контрагентов на взаимодействие через информационную систему, что повышает прозрачность процесса, – рассказал Дьяченко. – Цифровые технологии позволяют исключать нарушения там, где это возможно, человеку остается только выбрать подходящий вариант. Исключаются коррупционные факторы. Алгоритм предупреждает о возможных нарушениях и фиксирует их».

Ежегодно через систему «Умный контракт» проходит 400 тыс. контрактов на сумму 400 млрд руб. За три года использования технологии в Московской области снизились нарушения по срокам поставки, приемки, оплаты. Выросла доля случаев ведения претензионной работы, а доля просроченных контрактов стала минимальной среди субъектов РФ.

Участники круглого стола отметили, что крупные игроки уже имеют развитые алгоритмы проверки и прогнозирования рисков. Однако на сегодняшний день нет единой системы аналитики и интеграции между системами разных компаний. Это позволило бы совершить серьезный рывок в предиктивной аналитике закупок. Корректирующие действия нужно предпринимать не локально, а системно, и для этого нужно объединять усилия, отметили эксперты.

«Создание системы предиктивной аналитики рисков серьезно сэкономит средства заказчиков и повысит эффективность закупочного подразделения. Это позволит принимать решения на основе объективных данных и даст возможность своевременно переходить на „ручной“ режим управления проблемными контрактами», – резюмировал Тихомиров.